Курсы по системной аналитике в Челябинске

Помогут с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий.

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. 

Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Программа курса:

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
• ОСНОВЫ DEEP LEARNING
• СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
• ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЯМ

Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

Программа курса:

• Python
• Git
• SQL
• Теория вероятностей
• Статистика
• A/B тесты
• Визуализация
• Развитие продукта
• Продуктовая аналитика
• Airflow

• Первый взгляд на профессию системного аналитика. На примерах из практики разберёте этапы работы над IT-проектами. Узнаете, чем именно занимаются системные аналитики и как выглядят результаты их работы. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
• Понимание профессии системного аналитика. Узнаете, как устроена команда разработки. Изучите подходы к управлению разработкой, типы программного обеспечения (ПО) и особенности клиент-серверной архитектуры.
• Разработка требований. Узнаете об уровнях и типах требований к ПО. Научитесь их выявлять, анализировать и проверять. Разберётесь в спецификации требований и нотациях моделирования. Рассмотрите варианты использования по Алистеру Коберну.
• SQL для аналитиков. Дополнительный модуль, который можно проходить параллельно с основным обучением, чтобы освоить язык запросов SQL. Это очень полезный для системного аналитика навык.
• Моделирование данных. Узнаете, как работать с данными: составлять словарь данных и выбирать формат хранилища. Изучите виды и уровни моделей данных, научитесь представлять их графически в разных нотациях.
• Моделирование процессов. Изучите виды и уровни моделей процессов. Научитесь составлять модели бизнес-процессов, состояний и потоков данных с помощью графических нотаций.
• Пользовательские интерфейсы. Поймёте, как системный аналитик участвует в процессе проектирования пользовательского интерфейса. Освоите метод персон. Поработаете с диаграммой структуры интерфейса, картой сайта и картой пути пользователя.
• Использование техник Agile. Изучите техники Agile, которые использует системный аналитик. Узнаете, что такое бэклог продукта, из каких элементов он состоит и каким критериям должен соответствовать. Научитесь составлять User Stories, Job Stories и карты пользовательских историй.
• Архитектура системы. Узнаете, что такое архитектура ПО: основные стили, их преимущества и недостатки. Поймёте, как системный аналитик может помочь с её проектированием. Научитесь читать диаграммы компонентов и развёртывания.
• Программные интерфейсы. Узнаете, как системный аналитик участвует в проектировании программных интерфейсов. Познакомитесь с моделями компьютерных сетей, стилями взаимодействий приложений. Научитесь описывать API и составлять диаграмму последовательности.
• Продвинутая архитектура и программные интерфейсы. Изучите классификацию требований к архитектуре системы, научитесь читать диаграммы С4. Познакомитесь с событийной архитектурой и её шаблонами, освоите шаблоны микросервисной архитектуры. Поймёте, как устроен подход domain-driven design (DDD) и где его используют. Научитесь моделировать и документировать API на YAML.
• Реализация системы. Поймёте, как системный аналитик вместе с разработчиками и тестировщиками участвует в процессе реализации программного обеспечения. Разберёте устройство программного кода и процесс его написания.
• Поддержка, обслуживание и оценка результатов. Узнаете, как проходит приёмка системы и какую документацию составляет системный аналитик для передачи ПО заказчику. Изучите уровни службы поддержки. Научитесь составлять программу и методику испытаний и руководство пользователя.
• Итоговый проект. Чтобы подтвердить полученные на курсе знания и получить диплом о профессиональной переподготовке, нужно выполнить итоговый проект. В нём всё как в реальной жизни: размытая задача, самостоятельная работа и строгий заказчик в лице нашего ревьюера. Вы разработаете требования к приложению для управления умным домом, подготовите для него прототип пользовательского интерфейса и презентуете всё это заказчику.
• Практика после каждой темы и воркшопы раз в 2 недели. А на расширенном курсе будет ещё 9 встреч с ревьюерами в мини-группах и 2 индивидуальные консультации с наставником.