Курсы по Deep Learning в Челябинске

• Базовые понятия трансформерных моделей
• Новая эра LLM: базовые методы
• Продвинутые методы работы с LLM
• Доп. главы работы с LLM
• Трансформеры для других модальностей
• Проектная работа

Узнайте, как обучают глубокие нейросети. 

Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения.  После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning.

Вы научитесь:

• Понимать основные концепции NLP и ML, включая техники обработки текста, классификации, извлечения информации, генерации текста и многое другое;
• Владеть Python и библиотеками для NLP - PyTorch*, NumPy, Pandas, Matplotlib, sklearn + XGBoost / LightGBM / CatBoost, Transformers и т. п.;
• Решать задачи классификации, сегментации, детекции и применять методы CV с учетом особенностей разных задач;
• Решать задачи CV, понимать, как устроены и работают архитектуры нейронных сетей и как получать с их помощью наилучшее решение качество решения задачи.

• Нейронные сети и инструменты CV
• Архитектуры нейронных сетей
• Стандартные задачи CV
• Проектная работа
• Генеративные модели